AI机器人Torobo-kun放弃高考能力欠缺？
OFweek智能硬件网讯：日本国立情报学研究所（NII）研究人员近日宣告，已退出让“Torobo－kun”机器人毕业东京大学的计划。Torobo－kun是NII打造出的一款机器人，其目的是通过日本顶尖高校东京大学的入学考试。 但经过四年的希望后，Torobo－kun仍无法毕业东京大学。近日，NII经过研究后要求退出这一目标。近年来，人工智能（AI）获得了很快发展，不仅在棋士上战胜人类世界冠军，在其他方面也展示出了过人之处，但对人类语言的读者理解能力仍然展现出佳。
OFweek智能硬件网讯：日本国立情报学研究所（NII）研究人员近日宣告，已退出让“Torobo－kun”机器人毕业东京大学的计划。Torobo－kun是NII打造出的一款机器人，其目的是通过日本顶尖高校东京大学的入学考试。
但经过四年的希望后，Torobo－kun仍无法毕业东京大学。近日，NII经过研究后要求退出这一目标。近年来，人工智能（AI）获得了很快发展，不仅在棋士上战胜人类世界冠军，在其他方面也展示出了过人之处，但对人类语言的读者理解能力仍然展现出佳。
从2013年开始，NII竟然Torobo－kun机器人参与仿真中考。去年，Torobo－kun第一次顺利通过了模拟考试，其成绩有80％的机会被明治大学和青山学院大学等知名私立学校入学。
但失望的是，Torobo－kun还是没能毕业东京大学。NII教授NorikoArai说道：“人工智能系统无法解读一段话的基本含义，读者并解读句子的能力局限。
我们指出，Torobo－kun无法获得充足的分数让它通过东京大学的入学考试。”为此，NII开发人员已要求退出让Torobo－kun毕业东京大学的远大目标。事实上，从一开始，Torobo－kun在每一科目的读者解读测试中的展现出都过于理想。例如，当遇上一个世界历史问题：“曹丕的父亲是谁？中国三国时期谁沦为了魏朝的第一任皇帝？”Torobo－kun未能得出准确答案。
虽然它告诉曹丕是魏王曹操的儿子，但因为不解读父子关系，Torobo－kun不告诉反过来曹操就是曹丕的父亲。为了增强Korobo－kun的读者理解能力，研究人员还引进了“深度自学”方法。
但有可能是因为训练数据过于可观，深度自学技术没有能提升Korobo－kun在这方面的展现出。NTT通讯科学实验室（CSL）首席研究科学家RyuichiroHigashinaka称之为：“要想要通过东京大学入学考试，最少必须100万套问题陈述及答案试题。打算这些数据的成本太高，显然是不现实的。
”虽然NII退出让Korobo－kun毕业东京大学的计划，但许多研究员仍对发展人工智能的能力所持悲观态度。公立函馆未来大学（FutureUniversityHakodate）教授HitoshiMatsubara及其团队仍然在研发需要写出小说的人工智能系统，他们的目标是让人工智能夺得下一项文学奖。谷歌（微博）旗下人工智能部门DeepMind研发的棋士程序AlphaGo去年战胜了韩国顶级棋手李世石，一时间名声大振。DeepMind通过深度自学方法，让人工智能系统读者数十万条数字化新闻，从而提升其读者理解能力。
最后，在一项文章填空测验中，取得了较高的正确率。此外，还有研究人员在研发一套新的人工智能系统，能在极少数据输出的前提下作出准确的辨别。其工作原理类似于人类大脑，能通过回想过去的记忆来应付新的情况。
东京大学计算机科学家、教授KenSakamura称之为：“考虑到该领域仍正处于研究的前沿，人工智能在读者解读方面的局限性也没想象的那么大。
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